| In der Statistik heißen Unterschiede oder Zusammenhänge signifikant, wenn die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass sie durch Zufall zustande gekommen sind. Die Überprüfung statistischer Signifikanz geschieht unter Anwendung von den an das Datenmaterial angepassten statistischen Tests, die eine Abschätzung der Irrtumswahrscheinlichkeit erlauben. Das Quantil der maximal zulässigen geschätzten Wahrscheinlichkeit, das so genannte Signifikanzniveau, wird a priori festgelegt und oft mit α (griech.: alpha) oder p (p-Wert) bezeichnet, beispielsweise α = 0,05 für 5% maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit. Je geringer diese, desto höher die Informationsqualität. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine richtige Hypothese vom Test bestätigt wird, beträgt dann 1-α.
Die statistische Signifikanz beschreibt den Informationsgehalt eines Ereignisses bzw. einer Messung. |
