| Die Power (1-β) wird größer [1]:
* mit wachsender Differenz von μ0 − μ1 (das bedeutet: ein großer Unterschied zwischen zwei Teilpopulationen wird seltener übersehen als ein kleiner Unterschied)
* mit kleiner werdender Merkmalsstreuung σ
* mit größer werdendem Signifikanzniveau α (sofern β nicht festgelegt ist)
* mit wachsendem Stichprobenumfang (da der Standardfehler dann kleiner wird) |